SCRIBE — локальная транскрибация без облаков

Час разговора → транскрипт, протокол, разбор и список задач примерно за одиннадцать минут. Всё на своём компьютере, наружу не уходит ничего

Клиент
Собственная операционная система EGORICH
Сфера
Работа с речью и записями
Масштаб
Диктовка + записи встреч + голосовые с телефона
Статус
В ежедневной работе
Внутренние системы Построено для собственных операций

Проблема

Диктовка и расшифровка записей обычно означает «отправить звук в чужое облако». Для чувствительных данных это неприемлемо: разговор с клиентом, планёрка с цифрами, интервью с сотрудником — всё это не должно покидать периметр. А расшифровывать руками долго: час записи — это час работы конспектом.

Архитектура

Распознавание речи и языковая модель работают на том же компьютере, где лежат записи. Диктовка живёт в меню-баре (зажал клавишу — говоришь — текст вставился в активное поле), записи и голосовые — в локальном веб-сервисе. Телефон подключён штатным диктофоном: заметка, наговоренная где угодно, сама появляется в списке; интерфейс сервиса открывается и с телефона — по шифрованному каналу между своими устройствами, наружу порт не выставлен.

Решение

  • Диктовка: системная, в любое поле ввода, по удержанию клавиши.
  • Записи встреч: файл → транскрипт с таймкодами → три разных пересказа на выбор.
  • Голосовые с телефона: наговорил в диктофон — на компьютере отметил нужные галочками. Несколько голосовых можно склеить в одну запись: разговор, который продолжился на следующий день, собирается в один документ.
  • Четыре жанра одного разговора — потому что вопросы к записи разные. «Что решили» и «о чём вообще шла речь» требуют разного текста, а «кто что сказал дословно» — третьего.
  • Система настроена на язык конкретной компании: названия продуктов, систем и городов не превращаются в похожие по звучанию слова, а имена и термины пишутся так, как принято внутри.
  • Задачи из разговора: система выписывает, что кто-то собирался сделать, и предлагает исполнителя — человека или робота. Дальше только вручную: отметил нужные, поправил формулировку, выбрал адресата, отправил. Автоматической отправки нет намеренно — список задач ценен своей достоверностью, а мусор, заведённый автоматом, это доверие убивает.
  • Видно, чем сделан каждый результат: имя модели стоит рядом с документом. Вышла новая — пересобрать можно одной кнопкой, причём выборочно: например, переписать протокол, оставив транскрипт нетронутым.
  • Принцип: звук и текст не покидают компьютер — приватность по построению.

Честно про ограничения

  • Разбор длинной записи — это минуты, а не мгновение: час разговора обрабатывается около одиннадцати минут, и компьютер в это время занят.
  • Список задач — черновик, а не готовый план. Система уверенно берёт крупное и пропускает мелочи, поэтому итоговый список всегда вычитывает человек.
  • Качество расшифровки зависит от записи: на шумном фоне и при перебивках оно падает так же, как у любого распознавания.

Схема контура

Контур

Где именно живут данные

Этот компьютер
Записи и звук диктовка, файлы встреч, голосовые
Модель распознавания работает на процессоре этого компьютера
Языковая модель пишет протоколы на этом же компьютере
Готовые документы транскрипты, протоколы, разборы

Наружу не уходит ничего

Облачная транскрибацияВнешний AI-сервисЧужие серверы

Не «мы не храним ваши данные» на словах, а отсутствие самого канала: сервис слушает только этот компьютер, языковая модель работает на нём же. Записи с персональными данными можно разбирать не задумываясь — им некуда утечь.

Результат

Одна запись — четыре разных документа

Одна запись встреча · созвон · голосовое с телефона
Транскрипт

Кто что сказал дословно

Текст с таймкодами. Нужен, когда важна точная формулировка — условия, цифры, обещания.

Протокол

Что решили

Сухая выжимка: темы, решения, задачи, цифры и даты. Страница вместо часа разговора.

Разбор

О чём вообще был разговор

Связный текст по темам: что обсуждали, что осталось спорным, какие были идеи, к чему пришли.

Задачи

Что теперь делать

Список того, что кто-то собирался сделать, с предложенным исполнителем. Отправляет — человек.

Четыре результата независимы: любой можно пересобрать отдельно, не трогая остальные, — например, переписать протокол на более новой модели, оставив транскрипт как есть.

Время

Что происходит с часовой записью

Запись 64 мин часовая встреча
Обработка ≈11 мин на своём компьютере
  • Распознавание ≈7 мин речь → текст с таймкодами
  • Протокол ≈1 мин темы, решения, цифры
  • Разбор ≈2 мин связный текст по темам
  • Задачи ≈0,5 мин список кандидатов

Замер на реальном разговоре 6 августа 2026 года: час записи превращается в четыре документа примерно за одиннадцать минут — и всё это время работает сам компьютер, а не человек.

Интерфейс

Что видно на экранах

SCRIBE · транскрибация
Синтетические данные
🎙 голосовое с телефона · встреча_подрядчик · 47 мин

00:03 — Начнём с графика: до пятницы нужен план по двум объектам…

04:41 — По смете: материалы выросли, пересчитываем позиции 4 и 7…

12:18 — Решение: замер в среду, договор после замера…

→ транскрипт за 3 мин · протокол: решения и задачи — локальная модель

Файл или голосовое с телефона → транскрипт → протокол с решениями и задачами

Результат

Факты внедрения

  • Диктовка в любом приложении по горячей клавише — текст появляется прямо в поле ввода
  • Голосовая заметка с телефона сама доезжает до компьютера — остаётся отметить галочкой, что расшифровать
  • Несколько голосовых склеиваются в один разговор со сквозными таймкодами и общим протоколом
  • Одна запись даёт четыре независимых документа: дословный транскрипт, сухой протокол, связный разбор по темам и список задач
  • Задачи уходят в рабочие системы поимённо: система предлагает список и исполнителя, человек правит формулировки и решает, что отправить
  • Всё открывается в браузере — и с компьютера, и с телефона по защищённому каналу; смотреть можно, ничего не скачивая
  • У каждого результата видно, какой моделью он сделан; вышла новая — можно пересобрать одной кнопкой, прежний текст остаётся

Эффект

  • Час встречи → транскрипт, протокол, разбор и задачи примерно за 11 минут против часа ручного конспекта
  • Наговорил идеи по дороге — вечером задачи уже в системе, руками ничего не переписывал
  • Записи с персональными данными разбираются без оглядки на комплаенс: канала наружу просто нет

Что было дальше

SCRIBE — витрина принципа «данные не покидают контур»: тот же подход я применяю в клиентских системах, где приватность — требование, а не пожелание.

Обсудить проект